דוח על שוק האנליטיקה של חיישנים לרכבים אוטונומיים 2025: חשיפת חדשנות באינטליגנציה מלאכותית, דינמיקה שוקית ותחזיות אסטרטגיות. חקר מגמות מרכזיות, תובנות אזוריות והזדמנויות צמיחה שמעצבות את 5 השנים הקרובות.
- סיכום מנהלים & מבט כללי על השוק
- מגמות טכנולוגיות מרכזיות באנליטיקה של חיישנים עבור רכבים אוטונומיים
- נוף תחרותי ושחקנים מובילים
- תחזיות צמיחה עבור השוק (2025–2030): CAGR, ניתוח הכנסות ומדדי נפח
- ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם
- מבט לעתיד: יישומים חדשים ונקודות השקעה חמות
- אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
- מקורות & הפניות
סיכום מנהלים & מבט כללי על השוק
שוק האנליטיקה של חיישנים לרכבים אוטונומיים ב-2025 נמצא בעמדת מוצא מהאמנםון של התקדמות טכנולוגית מהירה והביקוש הרוחש עבור מערכות תחבורה בטוחות ויעילות יותר. אנליטיקה של חיישנים לרכבים אוטונומיים מתייחסת למערך הכלים של עיבוד נתונים, פרשנות וקבלת החלטות שהופכים קלטי חיישן גולמיים—כגון LiDAR, רדאר, מצלמות וחיישנים אולטרסוניים—לתובנות שימושיות עבור ניווט רכבים, זיהוי מכשולים וקבלת החלטות בזמן אמת. שוק זה הוא מנוע חיוני ליישום רכבים אוטונומיים בדרגה 3 ומעלה, כאשר אנליטיקה גבוהה של נתוני חיישן בזמן אמת תומכת גם בביטחון וגם ביעילות תפעולית.
לפי גארטנר, שוק הרכב האוטונומי הגלובלי צפוי להגיע ל-525 מיליארד דולר עד 2030, כאשר אנליטיקה של חיישנים מהווה חלק משמעותי בשרשרת הערך. התפשטות של מערכות סיוע לנהיגה מתקדמות (ADAS) ואבות טיפוס אוטונומיים מלאים האיצה את השילוב של פלטפורמות אנליטיקה מתקדמות, מה שמניע את הביקוש לפתרונות מחשוב בעלי ביצועים גבוהים ואינטליגנציה מלאכותית (AI) ברכבים. ב-2025, השוק מאופיין בתחרות אינטנסיבית בין ספקי טכנולוגיה, יצרני רכב ותיוגי שבבים, כולם שואפים לספק פתרונות אנליטיקה חזקים וקנייניים שיכולים לעבד פטה-בייט של נתוני חיישן בזמן אמת.
מניעי שוק מרכזיים כוללים דרישות רגולטוריות לביטחון רכבים, ביקוש של הצרכן לחוויות ניידות משופרות, וההתפתחות המתמשכת של תשתיות ערים חכמות. האימוץ של קישוריות 5G ומחשוב קצה ממשיך לאפשר עיבוד נתוני חיישן בזמן אמת, מפחית השהיה ומשפר את האמינות של מערכות אוטונומיות. לפי IDC, הוצאות על אינטליגנציה מלאכותית לרכב—כולל אנליטיקה של חיישנים—צפויות לגדול בקצב שנתי ממוצע של למעלה מ-20% עד 2025, מה שמשקף את חשיבות האסטרטגית של המגזר.
- צפון אמריקה ואסיה-פסיפיק ממשיכות להיות האזורים המובילים, מונעים על ידי השקעות מחקר ופיתוח חזקות ומסגרות רגולטוריות תומכות.
- שחקנים מרכזיים כגון NVIDIA, אינטל, ו-Mobileye משקיעים רבות בפלטפורמות אנליטיקה של חיישנים, מנצלים אינטליגנציה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לשפר את מיומנויות התפיסה וקבלת ההחלטות.
- שיתופי פעולה בין יצרני רכבים וחברות טכנולוגיה מאיצים חדשנות, עם מיקוד בשיפור מיזוג חיישנים, דיוק נתונים, ורדונדנציה במערכות.
בסיכום, שוק האנליטיקה של חיישנים לרכבים אוטונומיים ב-2025 מוגדר על ידי חדשנות מהירה, שותפויות אסטרטגיות, וכיוון ברור לקראת פריסה מסחרית רחבה, בטווח הרחב של השקעה ופריצות דרך טכנולוגיות.
מגמות טכנולוגיות מרכזיות באנליטיקה של חיישנים עבור רכבים אוטונומיים
אנליטיקה של חיישנים עבור רכבים אוטונומיים מתפתחת במהרה, מונעת על ידי הצורך בביטחון גבוה יותר, אמינות ויעילות במערכות נהיגה עצמאיות. ב-2025, מספר מגמות טכנולוגיות מרכזיות מעצבות את הנוף של אנליטיקה של חיישנים, באופן יסודי משנה את הדרך בה רכבים אוטונומיים תופסים ומתקשרים עם סביבתיהם.
- מיזוג חיישנים ואינטליגנציה מלאכותית בקצה: שילוב הנתונים ממספר חיישני מודל—כגון LiDAR, רדאר, מצלמות וחיישנים אולטרסוניים—נשאר עמוד תווך של מערכות תפיסה חזקות. אלגוריתמים מתקדמים של מיזוג חיישנים, המונעים יותר ויותר על ידי אינטליגנציה מלאכותית בקצה, מאפשרים עיבוד וקבלת החלטות בזמן אמת ישירות בתוך הרכב, מה שמפחית השהיה ותלות בקישוריות ענן. חברות כמו NVIDIA ו-Mobileye מובילות את הפיתוח של פלטפורמות מחשוב מתקדמות ברכב שתומכות באנליטיקה מורכבת.
- מיפוי ברזולוציה גבוהה ומיקום: אנליטיקה של חיישנים משתפרת על ידי מפות ברזולוציה גבוהה (HD), שמספקות דיוק ברמת סנטימטר לצורך מיקום. עדכוני מפות בזמן אמת, המשולבים עם נתוני חיישן, מאפשרים לרכבים להתאים את עצמם לתנאי הכביש הדינמיים. HERE Technologies ו-TomTom נמצאות בחזית של מתן פתרונות מיפוי HD משולבים עם אנליטיקה של חיישנים.
- תפיסה מונעת על ידי AI ואנליטיקה חיזוי: מודלים של למידת עומק משמשים יותר ויותר לפירוש נתוני חיישנים מורכבים, מאפשרים לרכבים לזהות אובייקטים, לחזות את ההתנהגות של משתמשי כביש אחרים ולקבל החלטות נהיגה פרואקטיביות. השימוש בנתוני סינתטיים ובסביבות סימולציה, כפי שנספק על ידי Ansys ו-Aurora Innovation, מאיץ את האימון והאישור של מודלים אלו של AI.
- שילוב V2X: תקשורת בין רכבים לכל (V2X) משולבת עם אנליטיקה של חיישנים כדי לספק מודעות מצב מקיפה יותר. על ידי שילוב נתוני חיישנים ישירים עם מידע מרכבים אחרים ותשתיות, מערכות אוטונומיות יכולות לחזות סיכונים מעבר לקו הראייה, כפי שמודגם על ידי יוזמות מ-Qualcomm ואינטל.
- סייבר ואבטחת נתונים: ככל שהאנליטיקה של חיישנים הופכת למתקדמת יותר, הבטחת אבטחת המידע ופרטיות הנתונים של החיישנים היא באורח העליון. פתרונות מ-BlackBerry QNX ו-HARMAN מתמקדים בצינורות נתונים מאובטחים וגילוי איומים בזמן אמת בתוך הפלטפורמות של רכבים אוטונומיים.
מגמות אלו מדגישות שינוי לכיוון מסגרות אנליטיקה של חיישנים חכמות, מחוברות ומאובטחות יותר, שמכינות את הבמה לפריסה רחבה יותר של רכבים אוטונומיים ב-2025 ואילך.
נוף תחרותי ושחקנים מובילים
הנוף התחרותי עבור אנליטיקה של חיישנים לרכבים אוטונומיים ב-2025 מאופיין בחידוש מהיר, שותפויות אסטרטגיות ותמהיל של ענקיות טכנולוגיה מבוססות וסטארטאפים ממוקדים. ככל שהביקוש עבור מערכות סיוע לנהיגה מתקדמות (ADAS) ורכבים אוטונומיים מלאים הולך וגדל, חברות מתמודדות לפתח פלטפורמות אנליטיקה שיכולות לעבד ולפרש נתונים ממגוון רחב של חיישנים, כולל LiDAR, רדאר, מצלמות ומכשירים אולטרסוניים.
NVIDIA נותרה כוח דומיננטי, מנצלת את ה-GPUs החזקים שלה ומסגרות ה-AI שלה כדי לספק פתרונות של מיזוג חיישנים ואנליטיקה בזמן אמת. הפלטפורמה שלה DRIVE מוסמכת על ידי יצרני רכבים וספקי Tier 1 לפרויקטים אבטיפוס ופריסות מסחריות כאחד. באופן דומה, אינטל, דרך חברת הבת שלה Mobileye, ממשיכה להרחיב את נתח השוק שלה על ידי שילוב אלגוריתמים מתקדמים של תפיסה ואנליטיקה של מיפוי, מאפשרים מודעות מצב חזקה עבור רכבים אוטונומיים.
סטארטאפים כגון Aurora Innovation ו-Argo AI דוחפים את הקצה בעזרת חבילות אנליטיקה קנייניות שמתמקדות בהכשרה ובביטחון. חברות אלו בדרך כלל משתפות פעולה עם יצרני רכבים מרכזיים כדי להאיץ את מסחור טכנולוגיות הנהיגה האוטונומיות. במהלך זה, Velodyne Lidar ו-Luminar Technologies לא רק יצרניות חיישנים אלא גם מספקות תוכנת אנליטיקה שמשפרת את יכולות זיהוי אובייקטים, קיטלוג ומעקב.
חברות טכנולוגיה סיניות כגון Baidu ו-Huawei משקיעות רבות באנליטיקה מונעת על ידי AI, במטרה לתפוס נתח משמעותי מהשוק המקומי והעולמי. פלטפורמת אפולו של Baidu, לדוגמה, משלבת אנליטיקה של נתוני חיישנים מרובים כדי לתמוך בציי המוניות האוטונומיים שלה ובשיתופי פעולה עם יצרני רכבים.
לפי דוח של IDC משנת 2024, השוק עובר ריכוז גובר, כאשר שחקנים גדולים רוכשים סטארטאפים נישתיים בתחום האנליטיקה כדי לחזק את היכולות שלהם במחשוב קצה ועיבוד נתונים בזמן אמת. הדוח מדגיש גם את החשיבות הגוברת של מסגרות קוד פתוח וקונסורציום תעשייתי, כמו קרן Autoware, שמעודדים שיתוף פעולה ואינטרופרביליות בין ספקי אנליטיקה של חיישנים.
בסיכום, מגזר האנליטיקה של חיישנים לרכבים אוטונומיים ב-2025 מתמודד עם תחרות אינטנסיבית, המיוחדות טכנולוגית, ותמהיל דינמי של שחקנים גלובאליים ואזוריים, כולם פועלים כדי לספק חוויות נהיגה בטוחות ויעילות יותר.
תחזיות צמיחה עבור השוק (2025–2030): CAGR, ניתוח הכנסות ומדדי נפח
שוק האנליטיקה של חיישנים לרכבים אוטונומיים מצפה לצמיחה גבוהה בין 2025 ל-2030, מונע על ידי התקדמות טכנולוגית מהירה, האימוץ הגובר של רכבים אוטונומיים, והצורך הגובר בעיבוד החלטות ונתונים בזמן אמת. לפי תחזיות של MarketsandMarkets, השוק העולמי עבור חיישנים לרכבים אוטונומיים—כולל פתרונות אנליטיקה—צפוי להשיג את שיעור הצמיחה השנתי המורכב (CAGR) של כ-18–22% במהלך תקופה זו. עלייה זו נתמכת בהתפשטות של מערכות סיוע לנהיגה מתקדמות (ADAS) ובמעברה לרמות גבוהות יותר של אוטונומיה ברכב.
תחזיות ההכנסות מצביעות על כך שהשוק, שערכו סביב 6.5 מיליארד דולר ב-2024, עשוי לעבור את ה-14 מיליארד דולר עד 2030, כאשר תוכנות פלטפורמת האנליטיקה מהוות נתח גובר מערך זה. האינטגרציה ההולכה של אינטליגנציה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) לפלטפורמות אנליטיקה של חיישנים צפויה להאיץ עוד יותר את צמיחת ההכנסות, כאשר יצרני רכבים וספקי טכנולוגיה שואפים לשפר את התפיסה, החזיה, ויכולת קבלת ההחלטות ברכבים אוטונומיים. IDC מדגיש שההוצאות על אינטליגנציה מלאכותית לרכב—כולל אנליטיקה של חיישנים—יראו שיעורי צמיחה דו ספרתיים, מה שמשקף את עדיפות המגזר על בטיחות ויעילות מבוססת נתונים.
מבחינת נפח, מספר הרכבים המצוידים בפתרונות אנליטיקה מתקדמים של חיישנים צפוי לעלות בצורה חדה. Statista מעריך כי עד 2030, יותר מ-30 מיליון רכבים ברמה העולמית יצוידו ביכולות אוטונומיות בדרגה 3 ומעלה, כאשר כל אחד מהם מתבסס על אנליטיקה מורכבת של חיישנים לניווט, זיהוי אובייקטים ומודעות מצב. גידול הנפח הזה יוצר משמעות רבה בצפון אמריקה, אירופה וחלקים מאסיה-פסיפיק, שם התמחות רגולטורית והשקעות בתשתיות מקדמות את הפריסה של רכבים אוטונומיים.
לגבי סעיפים, אנליטיקה של חיישני LiDAR וראדאר צפויה להציג את הצמיחה המהירה ביותר, כאשר אנליטיקה של מצלמות וחיישנים אולטרסוניים תתרחב גם כן ככל שמיזוג חיישנים מרובים הופך לסטנדרט. סעיף הרכב המסחרי, כולל רכבי רוֹבוֹ-מוניות וציי משלוחים אוטונומיים, צפוי לעקוף את רכבי הנוסעים באימוץ האנליטיקה בשל דרישות תפעוליות גבוהות יותר ודרישות ביטחון.
באופן כללי, תקופת 2025–2030 תאפיין צמיחה מהירה, חדשנות טכנולוגית ותחרות גוברת בין ספקי האנליטיקה, כאשר השוק מגיב לצרכים המשתנים של אקוסיסטם המוביל האוטונומי.
ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם
השוק הגלובלי עבור אנליטיקה של חיישנים לרכבים אוטונומיים חווה צמיחה חזקה, עם וריאציות אזוריות משמעותיות באימוץ, התקדמות טכנולוגית ומסגרות רגולטוריות. ב-2025, צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם (RoW) מציגות כל אחד דינמיקה שוקית ברורה שנובעת משחקנים תעשייתיים מקומיים, יוזמות ממשלתיות, והיכולת של הצרכן.
צפון אמריקה נשארת בחזית, מונעת על ידי נוכחות של חברות רכב וטכנולוגיה מובילות, כגון טסלה, פורד וג'נרל מוטורס, לצד ספקי אנליטיקה של חיישנים. לאזור יש יתרון של תשתיות מתקדמות, השקעות R&D גבוהות, וניסיונות רגולטוריים תומכים, במיוחד בארצות הברית. לפי IDC, צפוי שצפון אמריקה תהווה למעלה מ-35% מההוצאות הגלובליות על אנליטיקה של חיישנים לרכבים אוטונומיים ב-2025, עם ממוקד על מיזוג נתוני LiDAR, רדאר ומצלמות עבור תסריטי עיר וכביש מהיר.
אירופה מאופיינת על ידי תמיכה רגולטורית חזקה ואקוסיסטם משתף פעולה שבו מעורבים יצרנים כמו Volkswagen Group ו-Mercedes-Benz Group. הדחיפה של האיחוד האירופי למוביליות מחוברת ואוטומטית, יחד עם תקנים בטיחותיים מחמירים, מאיצה את יישום אנליטיקה מתקדמת של חיישנים. האזור גם עובר השקעות מוגברות באנליטיקה בקצה ומיזוג חיישנים מונע על ידי AI, במיוחד בגרמניה, צרפת ונורדיות. Statista צופה כי אירופה תיראה CAGR של 18% במגזר זה עד 2025.
אסיה-פסיפיק משתפת בתור השוק הצומח ביותר, מונע על ידי עירוניות מהירה, יוזמות מוביליות חכמות נתמכות על ידי ממשלה, ונוכחות חברות טכנולוגיה כמו BYD והונדה. סין, יפן ודרום קוריאה מהוות את החזית, כאשר סין לבדה אחראית על כמעט 40% מהפרויקטים המיועדים לחיישנים עצמאיים באזור, לפי McKinsey & Company. הפוקוס כאן הוא על פתרונות אנליטיקה מדורגת, חסכוניים, שניתן לשלב בכלי רכב בשוק המוני.
- שאר העולם (RoW): בעוד שהאימוץ הוא איטי יותר, אזורים כמו המזרח התיכון ודרום אמריקה מתחילים להשקיע בפרויקטים פיילוט ושדרוגים בתשתיות. הצמיחה צפויה להיות מתונה, עם הזדמנויות הקשורות ביוזמות ערים חכמות ושיתופי פעולה בינלאומיים.
באופן כללי, פערים אזוריים בתשתיות, מוכנות רגולטורית וקבלת צרכנים ימשיכו לעצב את ההתפתחות של אנליטיקה של חיישנים לרכבים אוטונומיים גם משנת 2025 ואילך.
מבט לעתיד: יישומים חדשים ונקודות השקעה חמות
המבטים לעתיד עבור אנליטיקה של חיישנים לרכבים אוטונומיים ב-2025 מאופיינים על ידי התקדמות טכנולוגית מהירה, התרחבות של יישומים והגברת פעילות ההשקעה. ככל שהתעשייה הרכבית מאיצה לעבר רמות גבוהות יותר של אוטונומיה, אנליטיקה של חיישנים—כוללות מיזוג נתונים, עיבוד בזמן אמת ופירוש מונע על ידי AI—הופכות קריטיות לביטחון ולשיפורי ביצועים.
יישומים מתפתחים חורגים מעבר לרכבים נוסעים מסורתיים. ב-2025, ציי רכב מסחריים, רובוטים למשלוחים על מייל אחר, ושאטלים אוטונומיים צפויים לאמץ את פתרונות האנליטיקה המתקדמים. לדוגמה, חברות לוגיסטיקה משתמשות בנתוני חיישן כדי לייעל את תכנון הנתיבים, לעקוב אחר בריאות רכבים ולאבטח את הסחורה, בעוד שספקי מוביליות עירונית משתמשים באנליטיקה כדי לשפר את היעילות של שיתוף נסיעות וביטחון להולכי רגל. אינטגרציה של תקשורת בין רכבים לכל (V2X) צפויה גם להניע מקרים חדשים של אנליטיקה, כמו תחזוקה חיזוי וניהול תנועה דינמית, בכך שהרכבים יפרשו נתונים מתשתיות וממשתמשי כביש אחרים בזמן אמת.
- AI בקצה ועיבוד בזמן אמת: המעבר למחשוב קצה מאפשר אנליטיקה מהירה יותר על הרכב, שמפחיתה השהיה ודרישות רוחב פס. זה קריטי במיוחד ליישומים כמו בלימת חירום ומניעת התנגשות, שבהם אלפיות שנייה נחשבות. חברות כמו NVIDIA ואינטל משקיעות רבות בשבבי AI וברמות תוכנה איכותיות לאוטומציה אלה.
- מיזוג חיישנים ורדונדנטיות: שילוב נתונים מחיישני LiDAR, רדאר, מצלמות וחיישנים אולטרסוניים הופך לסטנדרט לשיפור האמינות והדיוק. סטארטאפים ושחקנים מבוססים פועלים לפתח אלגוריתמים מתקדמים כדי ליישב את פלטי החיישנים השונים ולהעניק מודעות מצב חזקה, מגמה שחודשיים מדוחות של IDC וגארטנר.
- נקודות השקעה חמות: הון סיכון והשקעות תאגידיות זורמות לחברות המתמחות בתוכנות אנליטיקה של חיישנים, איברי AI בקצה ואבטחת סייבר עבור רכבים אוטונומיים. לפי CB Insights, גיוסי ההון במגזר זה עלו, כאשר צפון אמריקה, אירופה ומזרח אסיה מתהוות כאבני היסוד לחדשנות.
מסתכלים קדימה, התפתחויות רגולטוריות ומאמצי סטנדרטיזציה יעצבו את הנוף באופן נוסף, בעת שממשלות וארגוני תעשייה ישאפו למערכות אנליטיקה באינטרופרביליות, בטוחות ומוסברות. ההתכנסות של אינטליגנציה מלאכותית, קישוריות וטכנולוגיות חיישן צפויה לשחרר מודלים עסקיים חדשים וזרמי הכנסה, פוזיטיבית את האנליטיקה של חיישנים כבסיס של המערכת האוטונומית של המוביליות ב-2025 ואילך.
אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
הנוף של אנליטיקה של חיישנים לרכבים אוטונומיים (AV) ב-2025 מאופיין באינטרפליצה מורכבת של אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות. ככל שרכבים אוטונומיים תלויים יותר ויותר במזיגת חיישנים—כגון LiDAR, רדאר, מצלמות ומכשירים אולטרסוניים—הנפח והמהירות של הנתונים המיוצרים זינקו, מה שנדרש להחמיר את האתגרים של פלטפורמות האנליטיקה. אולם, מספר אתגרים קריטיים נשמרים.
- עומס נתונים ועיבוד בזמן אמת: הגודל של נתוני החיישן, שלעיתים עובר את טירבייטים ביום לכל רכב, מותח את התשתיות הנוכחיות של האנליטיקה. עיבוד בזמן אמת הוא חיוני לניווט בטוח, אבל הגבלות השהייה ורוחב פס ממשיכות להוות מכשולים משמעותיים. חברות כמו NVIDIA ואינטל משקיעות במחשוב קצה ומאיצי AI כדי לפתור בעיות אלו.
- מורכבות מיזוג חיישנים: שילוב נתוני חיישנים הטרוגניים כדי ליצור מודל סביבתי קוהרנטי הוא אתגר טכני. פורמטים נתונים לא עקביים, השחתת כיול, ודגרדציה של חיישנים עלולים להחליש את דיוק האנליטיקה. Bosch Mobility וקונטיננטל AG מפתחים אלגוריתמים מתקדמים של מיזוג חיישנים כדי להקל על האתגרים הללו.
- אבטחת סייבר ופרטיות נתונים: לאחר האופי המחובר של רכבים אוטונומיים, מערכות האנליטיקה של החיישנים חשופות לאיומי סייבר. גישה לא מורשית או מניפולציה של נתוני חיישן עלולה להיות בעלת השלכות בטיחותיות הרות גורל. רשויות רגולטוריות כמו ניהול הבטיחות בדרכים הלאומי (NHTSA) דוחפות לסטנדרטים מחמירים של אבטחת סייבר, בשעה ששחקנים תעשייתיים משקיעים בהצפנה ובגילוי חריגות.
- אי וודאות רגולטורית ואחריות: הנוף המשפטי המתפתח סביב רכבים אוטונומיים יוצר אי וודאות לספקי אנליטיקה של חיישנים. שאלות לגבי בעלות על נתונים, אחריות על תאונות, והתאמה לרגולציות אזוריות (כגון GDPR) מסבכות את אסטרטגיות הפריסה.
למרות אתגרים אלו, הזדמנויות אסטרטגיות רבות קיימות. הדחף לרמות גבוהות יותר של אוטונומיה ברכב (רמה 4 ומעלה) מניע את הביקוש לאנליטיקה יותר מתקדמת, פותח דרכים עבור ספקי תוכנות מיוחדים וספקי שירותי ענן. שותפויות בין יצרני רכבים לחברות טכנולוגיה—כמו Waymo ו-Google—מאיצות חדשנות בפירוש נתוני חיישנים ואנליטיקה חיזוית. יתר על כן, אינטגרציית AI ולמידת מכונה מאפשרת שיפור מתמשך דיוק התפיסה, מציעה יתרון לתרופות מוקדמות. ככל שהשוק יתבגר, חברות שאפשר להתמודד עם הסיכונים הללו תוך ניצול הצורך באנליטיקה סקלאבילית, מאובטחת ובזמן אמת יהיו במצב טוב לצמיחה.
מקורות & הפניות
- IDC
- NVIDIA
- Mobileye
- HERE Technologies
- TomTom
- Aurora Innovation
- Qualcomm
- BlackBerry QNX
- HARMAN
- Velodyne Lidar
- Luminar Technologies
- Baidu
- Huawei
- MarketsandMarkets
- Statista
- Volkswagen Group
- Mercedes-Benz Group
- BYD
- McKinsey & Company
- Bosch Mobility
